主標：從「賣產品」到「賣智能」：算力（Token）出海：被低估的數字貿易新賽道
副標：算力即外匯：綠電、基建與大模型構成的出海新三角
文/王錦彪（中國僑聯顧問、香港僑界社團聯會主席、香港國際網絡電視台聯席主席）
很多人根本没发现，现在中国增长最快的出口生意不是新能源，不是光伏，不是電動車，而是算力。这绝对是今年最被低估，但未来最能赚钱的超级风口。
OpenRouter 最新周度數據顯示，平台前十模型的中國大模型合計處理 5.3 萬億 Token，佔該平台前十總量約 61%。榜單前三由 MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智譜 GLM-5 包攬，其中 第一名MiniMax M 2.5 單周 就處理了2.45 萬億 Token，領先優勢明顯。
第二名Kimi k2.5 单周處理1.21万亿Token, 稳定领跑。
第三名智譜 GLM5：约0.8万亿左右 ，Deep Seek V3, 并肩冲刺，强势突围。
千万别祗以为这祗是国产模型跑分变强，性能变好了。看懂这背后的底层逻辑，你才看懂未来十年的超级财富赛道。这根本不是简单的模型内卷，是东方算力正在重构全球AI服务体系, 改写全球数字贸易新秩序。
設想把 AI 想成一个「文字工厂」。
Token 越多 = 它干了的活越多 = 烧掉的算力、电费、钱越多
跑分高 = 学霸
调用量高 = 生意好、客户多。
MiniMax 这周调用量第一，说明便宜、好用、开发者爱接，不代表它每次都比 Kimi、GLM 分数高。实际上几个模型跑分各有胜负：Kimi 推理强，GLM 少幻觉，MiniMax 写代码好 。
以前用 GPT/Claude，贵，百万 Token 要几美元。現在，国产模型把价格打下来，性能又追到第一梯队。？
结果全球开发者（包括老外）都跑来用中国模型做智能客服、写代码、跑 AI 员工。
这意味着三件事：
1）AI 从「实验室炫技」变成「水电煤一样的基础设施」
2）谁处理Token 多，谁就掌握数字贸易的定价权
3)背后是国产算力、芯片、云服务的整体起来
这说明中国 AI 已经从「追着别人跑」进入「靠便宜+好用+量产抢市场」的阶段。未来十年，Token 会像石油、像流量一样，成为数字经济的硬通货。谁算力便宜、调用量大、生态稳，谁就握住下一代互联网的入口。
但别被营销带偏：调用量高 ≠ 模型绝对最强，祗是说明商业化落地跑赢了。
Token = AI 的「工时」；调用量多 = 生意好；国产模型这波赢在「又便宜又能打」，不是单纯比谁更聪明。
很多人還在盯著新能源、光伏、電動車，卻忽略了一個更安靜、也更快的出口賽道——算力。
Token（詞元）到底是什么呢？通俗講，五个汉字等于一个Token。它是 AI 時代最小的可計價單位，也是一種可以跨境交付的數字商品。是全球通用的数字贸易语言，更是实打实可以变现的数字商品。
中國的「算力」（也就是電腦處理數據、運算的能力）之所以能在全世界這麼強、這麼有競爭力，最核心的關鍵祗有兩個字——「成本」。
具體來說：成本碾壓級優勢：中國提供算力的成本極低，低到形成一種「壓倒性」的優勢，讓其他國家根本比不上。
全球比價差距很離譜：如果把全球各地的算力價格拿出來比較，中國的價格跟別人差非常多，那個差距大到誇張、大到有點不可思議。
輸入側：中國模型約 0.3 美元/百萬 Token，海外先進模型約 5 美元，價差約 16.7 倍；
輸出側：中國模型低至 1～2.5 美元/百萬 Token，海外先進模型可高達 25 美元以上，極端價差超 20 倍。
简单说我们拥有地球最低价最高性价比的AI普惠算力，这不是偶然，是我们独一无二的硬核底气。
算力的本质从来不是芯片而已，是能源加超级基建加全产业链制造能力。而这三样，祗有中国做到了全球极致。
第一，绿电能源底座碾压全球，我们西部负极海量风电、光伏、绿电工业电价远低于欧美发达国家。
叠加专项算力补贴，直接把整体运营成本再压低40%到 60%，这是任何国家都复制不了的能源优势。
第二，算力基建全产业链降本。除高端 GPU 外，机柜、土建、空调、液冷、光模块运维所有配套环节我们技术成熟，产能充足，价格极低，整体投建运维成本比欧美低 30%到 50%。
第三，规模化技术极致提效。我们液冷技术全面规模化落地，计算中心 CPU 无限逼近一一，能耗更低，算力效率更高。总结就是九个字，”建得快，跑得稳，成本低。”再看指数级爆发的增长数据趋势肉眼可见。
2024年底火山引擎日均Token消耗仅两万亿，短短一年2025年底直接冲到日均63万亿暴涨 31
倍。2026年春晚之后行业彻底爆发国产大模型日均Token 处理量突破 180万亿，这已经不是数据增长，是中国算力出口的时代级信号，万亿级数字外贸风口正式开启。
最后讲最核心最值钱的AI生态闭环逻辑，这才是我们的终极壁垒。
为什么全球用户都在用中国算力，因为便宜、稳定、好用，導致全球用户用脚投票。而每一次海外调用，每一次Token消耗，都是在帮我们免费迭代模型，全球海量真实场景数据持续回流，让国产模型越用越准、越用越强，编辑成本越来越低，数据越多，模型越智能，性价比越高，全球用户越多，数据再翻倍，完美的正向飞轮闭环，直接筑起别人永远突破不了的生态护城河。
以前我们出口商品、出口设备，现在我们出口算力、出口智能、出口数字。新规则：用中国绿电、算全球生意，赚全球数字外汇。算力出海就是中国下一个十年最大的确定性风口。
這不是單純的「模型跑分變強」，而是底層邏輯在變：東方算力正在介入全球 AI 服務體系，並嘗試重寫數字貿易的計價方式。
算力從來不祗是芯片，而是「能源 + 基建 + 製造鏈」的系統工程。這三件事，中國恰好同時具備優勢：
第一，綠電底座。 西部風光電價低、供給大，「東數西算」把綠電轉化為低價 Token。行業測算，AI 運營成本中”電力佔比”可達六成，中國電價優勢被規模推理進一步放大。
第二，全鏈基建。 從液冷、光模塊、服務器到數據中心運維，中國具備完整供應鏈，整體投建與運維成本明顯低於歐美。
第三，工程化提效。 液冷規模化、MoE 架構、推理優化，讓單位 Token 的算力消耗持續下降。「建得快、跑得穩、成本低」成為產業基調。
增長曲線同樣清晰：2024 年初中國日均 Token 調用量約千億級，2026 年已突破百萬億級，兩年間增長超千倍。
更深一層的價值，在於飛輪效應：
便宜、穩定、好用 → 全球開發者用腳投票 → 真實場景數據回流 → 模型更準、成本更低 → 用戶更多。
這不是「賣幾張顯卡」，而是把電力、算法與服務打包成可計量的智能，按 Token 結算——本質是AI 服務貿易。
當然，也要冷靜看三道門檻：
高端訓練芯片仍有外部制約；
跨境數據合規與時延限制，決定「物理意義上的算力出海」還沒完全走通；
調用量大，不代表收入等比兌現，目前仍是「高用量、低單價」階段。
以前我們出口商品、出口設備；现在我们出口算力、出口智能、出口数字、出口推理服務、出口數字能力。
用中國綠電，算全球生意，赚全球数字外汇。
算力出海，就是未來十年中國數字貿易最值得押注的確定性方向之一。
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小詞典
1）GPT：
ChatGPT属于人工智能发展中的大模型时代，也就是深度学习爆发之后的生成式AI 阶段。它于2022年11月由OpenAI发布，是基于GPT-3.5系列模型
打造的对话式（Chat）AI产品。
阶段定位:
技术范式上：属于生成式(Generative)人工智能（AIGC）阶段。它不再是传统判别式模型祗做分类和识别，而是能自主生成新文本、代码等内容，核心架构是Transformer.
发展脉络上：
属于深度学习爆发期（2012至今）的成熟产物。2017年Transformer架构提出后，OpenAI沿着GPT-1到GPT-3的路线持续规模化，最终在ChatGPT上实现了质变。
能力层次上：处于从感知智能向认知智能跨越的关键阶段。它通过人类反馈强化学习（RLHF）让输出更符合人类意图，但距离通用人工智能（AGI）还有明显差距。
RLHF 是“人类反馈强化学习”（Reinforcement Learning from Human Feedback），一种把人类主观判断当奖励信号、让 AI 按人期望方向对齐的训练技术。
ChatGPT 等大模型经过 RLHF 后，才变得“听话、少说胡话、不轻易输出有害内容”。
简单理解
AI发展大致经历了专家系统、机器学习、深度学习，再到现在的大模型时代。ChatGPT就是大模型时代的标志性产品——它让AI从“能理解”进化到“能生成”，从实验室走向了普通人的日常使用。
目前AI整体仍处于“狭义人工智能”阶段，ChatGPT虽然强大，但离具备自主意识的通用人工智能（AGI）或超级人工智能（ASI）还有相当距离。
ChatGPT属于生成式AI。
它正是靠 RLHF 从“会接话”进化到“好用、安全”的。可以说 RLHF 是 ChatGPT 类产品能大规模落地关键一环。
2）Claude：
是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手和大语言模型，和 ChatGPT 类似，能对话、写代码、分析文档、处理长文本。它由前 OpenAI 成员创立，主打“安全、诚实、有用”，以“信息论之父”Claude克劳德·香农命名。
它和 ChatGPT 有什么不同？
超长上下文：
支持最高 100 万 Token 上下文，能一次读完《三体》三部曲体量的书或整套代码库，长文档分析是强项。
低幻觉、更严谨：不确定时会直接说不知道，较少编造，适合法律、金融、科研等要求高的场景。
宪法式 AI 训练：用一套预定义原则约束输出，减少有害或偏见内容，更注重伦理和安全。
3）“实验室炫技”：
通常指在实验室或研发场景中，做出看起来花哨、酷炫、超出常规的演示动作或成果，用来展示技术实力或吸引眼球。
机器人领域：展示核心能力的“极限测试”
在机器人研发中，炫技常指让机器人做跑酷、打拳、空翻、回旋踢等高难度动作。看似表演，实则是测试机器人的灵敏度、敏捷度和全身协调控制能力，为未来完成复杂任务（如家务、工业精细操作）积累硬件和算法基础。
4）我們西部負極海量風電：
这里的“负极”不是电池里的负极，而是指锂电池负极材料，也就是制造电池用的一种关键工业原料。
西部有海量风电、光伏绿电，能把工业电价压到远低于欧美，这吸引了高耗电的“负极材料”产业到西部建厂。因为负极材料生产过程中，石墨化环节极其耗电，电费是成本大头，所以哪里电便宜，工厂就往哪里跑。
负极材料是做什么的
核心作用：锂电池充电时，锂离子从正极跑到负极并储存在那里；放电时再跑回正极，释放电能。负极就是“停靠锂离子的仓库”。
主要材料：目前主流是人造石墨，占负极出货量九成以上；下一代技术是硅基负极，能量密度更高。
香港国际网络电视台/2026.11.09